Investigadora portuguesa mostra como “dados desequilibrados” estão na raiz de falhas na IA
Miriam Seoane Santos é uma das vozes a alertar para o problema de “dados desiquilibrados” para treinar IA. A tese de doutoramento foi eleita a melhor de 2022.
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Os novos sistemas de inteligência artificial (IA) são tão bons quanto os dados usados para os treinar. Independentemente do poder de computação ou da quantidade de informação, dados usados sem contexto podem produzir resultados incorrectos – este é um dos grandes desafios na criação de novas soluções de IA, particularmente em áreas como a saúde. Aos 32 anos, a portuguesa Miriam Seoane Santos é uma das especialistas a alertarem para o problema e a pensarem em formas de o resolver.
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