A empresa chinesa Moonshot AI, apoiada pela gigante Alibaba, anunciou um novo modelo de linguagem de grande escala (LLM para Large Language Model), o Kimi K2, numa altura em que se intensifica a competição global no sector da inteligência artificial. A nova proposta distingue-se por combinar código aberto, elevado desempenho técnico e uma estrutura de preços particularmente acessível. O Kimi K2 surge como alternativa directa a modelos proprietários de empresas norte-americanas como a OpenAI (GPT) e a Anthropic (Claude Opus).

Resultados promissores

A Moonshot AI garante que o Kimi K2 apresenta resultados comparáveis, ou mesmo superiores, aos dos principais sistemas comerciais actuais. De acordo com dados citados pela CNBC, a versão optimizada para utilização prática, Kimi K2-Instruct, alcançou 65,8% no testes SWE-bench Verified e 53,7% no LiveCodeBench, centrados na análise do comportamento em engenharia de software, ultrapassando alternativas como o GPT-4.1 da OpenAI, “motor” do conhecido ChatGPT, e o outro modelo chinês que tem dando que falar, o DeepSeek-V3.

Em tarefas científicas e matemáticas, os resultados colocam também o novo modelo entre os mais robustos. No MATH-500, obteve 97,4%, superando o desempenho de referência do GPT-4.1, fixado nos 92,4%. Já em testes multilingues, como o MMLU-Pro, o modelo destacou-se igualmente, reforçando o seu potencial em aplicações internacionais.

Uma das áreas em que o Kimi K2 procura diferenciar-se é nas chamadas funções “agentic” — ou seja, a capacidade de actuar de forma autónoma na execução de tarefas complexas. Em demonstrações realizadas pela empresa, o modelo foi capaz de analisar dados, realizar avaliações estatísticas e gerar uma página HTML interactiva sem necessidade de intervenção humana.

Estas funcionalidades são apresentadas pela Moonshot como parte de uma mudança na abordagem do modelo de IA: menos na imitação de comportamento humano e mais na execução eficiente de tarefas práticas. A abordagem está alinhada com a crescente procura empresarial por modelos operacionais e fiáveis, capazes de interagir com ferramentas externas e integrar-se em sistemas mais amplos.

Código aberto e custos de utilização como elementos estratégicos

O Kimi K2 destaca-se ainda pelo modelo de negócio adoptado. Está disponível gratuitamente através de uma aplicação e de uma interface web. Para uso via API (ver caixa “Saber mais”), os custos são significativamente inferiores aos dos principais concorrentes: cerca de 0,15 dólares por milhão de tokens de entrada e 2,50 dólares por milhão de tokens de saída. Os tokens são as unidades básicas de texto que o modelo processa.

Comparativamente, o Claude Opus 4 cobra 15 dólares e 75 dólares, respectivamente, pelas mesmas unidades, enquanto o GPT-4.1 da OpenAI cobra dois dólares pela entrada e oito pela saída. A Moonshot exige apenas a menção ao nome do modelo em interfaces de utilizador de produtos comerciais que excedam os 100 milhões de utilizadores mensais ou os 20 milhões de dólares em receita mensal.

Inovação técnica no processo de treino

Parte do desempenho do modelo é atribuído ao MuonClip, um novo algoritmo de optimização usado durante o processo de treino, que substitui o tradicional AdamW. Segundo informações da VentureBeat, esta ferramenta permitiu treinar o Kimi K2 com 15,5 biliões de tokens e um bilião de parâmetros sem incidentes, o que representa uma melhoria de estabilidade e eficiência face a abordagens anteriores.

A empresa apresenta esta inovação como uma alternativa matemática às metodologias ocidentais, com potencial para reduzir significativamente os custos de desenvolvimento e treino de modelos de larga escala.

Aposta estratégica chinesa

O lançamento do Kimi K2 ocorre num contexto de crescente aposta por parte da China na abertura e democratização dos modelos de inteligência artificial. Tal como aconteceu com o DeepSeek no início do ano, a Moonshot aposta numa lógica de código aberto aliada à eficiência (elevada performance usando menos recursos), numa tentativa de posicionar a tecnologia chinesa como uma alternativa competitiva às plataformas norte-americanas.

A empresa lançou recentemente também o modelo Kimi-Researcher, direccionado para pesquisa avançada, que obteve resultados de topo em testes como o “Humanity’s Last Exam”, ao nível do Gemini Deep Research da Google.

Segundo analistas do sector, a proposta da Moonshot representa um avanço significativo, embora ainda existam desafios, nomeadamente na integração do Kimi com outras ferramentas tecnológicas. Contudo, o desempenho apresentado e a estratégia de acesso aberto poderão acelerar a adopção do modelo em diferentes sectores.