Um grupo de investigadores liderado por uma equipa do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, desenvolveu um sistema que permite detectar a sonolência e fadiga dos condutores. O objectivo é que a tecnologia venha a ser aplicada em frotas de veículos pesados.

Várias fabricantes automóveis, como a Audi, a Bosch, a Mercedes e a Toyota já desenvolvem sistemas de “detecção de sonolência” que recorrem a inteligência artificial. Regra geral, os algoritmos analisam elementos como o desvio de um carro na faixa de rodagem, as pausas que o condutor tem feito (estar muito tempo em frente ao volante não é bom sinal) e o seu estado emocional. Se o condutor estiver a adormecer, são activados sinais sonoros. Nalguns carros, os bancos vibram.

A nova versão do INESC TEC foca-se em condutores de veículos pesados e recorre a biometria (medição de características do corpo humano), como o batimento cardíaco, para detectar a sonolência. Em declarações à agência Lusa, a coordenadora do projecto e investigadora do instituto do Porto, Ana Filipa Sequeira, explicou hoje que o projecto, intitulado AUTOMOTIVE, visava “desenvolver um sistema robusto, centrado no condutor, usando várias fontes de informação que apreendem os padrões pessoais únicos de cada condutor e permitem detecções cada vez mais precisas”.

“Os acidentes rodoviários têm um impacto muito significativo na nossa sociedade e a sonolência é uma das principais causas de acidentes em Portugal”, observou a investigadora, destacando que essa foi a principal motivação para o desenvolvimento do projecto.

Além de investigadores do INESC TEC, participaram no projecto investigadores da Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL) e da empresa CardioID.

Nesse sentido, os investigadores criaram simuladores “realistas” para potenciar recolhas de dados mais completas, e desenvolveram algoritmos para a biometria (análise de características do corpo humano), detecção de sonolência e reconhecimento de emoções.

“Esta é uma área de investigação com muitos desafios e problemas em aberto”, salientou Ana Filipa Sequeira.“Está comprovado que um estado de sonolência precede um episódio de sono. Se um estado de sonolência é detectado, o corpo está já em luta para permanecer acordado, possivelmente escapando para momentos de microssono no processo”, notou a investigadora, acrescentando, contudo, que a forma como a sonolência afecta o desempenho dos condutores é muito variável. “Ainda assim, podemos com segurança afirmar que em estado de sonolência o sistema cardíaco altera o comportamento. Quando um condutor está sonolento, a sua frequência cardíaca torna-se mais lenta e irregular, e a pressão arterial desce.”

Expressão facial também conta

Os investigadores desenvolveram duas plataformas de simuladores onde analisam as métricas cardíacas (através de sensores embutidos no volante), a expressão facial dos condutores (captado num vídeo), a aceleração do veículo e a travagem, bem como o controlo de velocidade e acompanhamento da faixa de rodagem.

“O simulador permite integrar eventos específicos de tráfego e investigar a capacidade de reacção do condutor”, afirmou a investigadora, acrescentando que as tecnologias desenvolvidas vão permitir a “criação de sistemas de prevenção, detecção e alarme de eventos associados à sinistralidade”.

A tecnologia AUTOMOTIVE vai ser aplicada, inicialmente, em frotas de veículos pesados, sendo que os investigadores esperam que também possa vir a ser integrada em veículos ligeiros de passageiros.

À Lusa, Ana Filipa Sequeira disse que apesar das várias contribuições do projecto para o desenvolvimento de um sistema robusto que apreenda os padrões pessoais únicos de cada condutor, “muitos obstáculos ainda não foram ultrapassados”. “O passo seguinte nesta investigação é reunir esforços dedicados à integração total desses algoritmos num sistema final de detecção de sonolência e fadiga”, referiu.